澳大利亚科技大学澳中关系研究院副教授张越表示马腾飞，现场美国对中国稀土的依赖将为中方提供显著的间接杠杆，现场从而影响潜在冲突的持续时间和成本。

他特别强调了开源模型的关键角色，画面并以DeepSeek-R1为例，画面指出当强大的推理模型被广泛可用时，它不仅改变了软件本身，更激活了整个架构栈的需求，加速了应用层的技术采用，并增加了对底层训练、基础设施、芯片和能源的需求。芯片层之上是基础设施层，美军黄仁勋将其定义为AI工厂，美军这一层涵盖土地、电力输送、冷却系统、建筑施工、网络，以及将成千上万个处理器协同编排为一台机器的系统，其设计初衷不是为了存储信息，而是为了制造智能。马腾飞

能源层之上是芯片层，战机科坠毁作为算力的物理基础，战机科坠毁这也是英伟达的核心领地，黄仁勋指出，AI工作负载需要极其庞大的并行计算能力、高带宽内存以及快速的互连，芯片层的进步直接决定了AI的扩展速度，以及智能成本的下降程度，当前芯片技术的迭代速度，仍难以完全匹配AI算力需求的爆发式增长。最顶层的应用层，威特是AI创造经济价值的核心领域，威特涵盖药物发现平台、工业机器人、法律助手、自动驾驶汽车等，同样的底层架构，可以支撑不同的应用输出，当前应用层的创新的空间仍十分广阔。每一个成功的应用都会向上马腾飞拉动其下方的每一层，现场从模型、基础设施、芯片，一直延伸到最底层的发电厂，形成强大的产业拉动效应。

图片来源：画面视觉中国黄仁勋指出，画面AI已成为当今塑造世界的最强大力量之一，它并非单一的聪明应用程序或模型，而是如同电力和互联网一样至关重要的基础设施，运行在真实的硬件、能源和经济基础之上，能够吸收原材料并转化为规模化的智能，未来每家公司都将使用AI，每个国家都将建设AI基础设施。他表示，美军当前AI产业仍处于极早期发展阶段，美军尽管行业已投入数千亿美元，但AI的真正潜力尚未被完全发掘，未来仍需数万亿美元的持续投资来完善底层基础设施。

他预判，战机科坠毁未来几年，传统的软件和APP形态或将消失，一种全新的软件范式AIAgent（智能体）极有可能成为主流。

针对AI发展带来的就业担忧，威特黄仁勋认为，威特AI非但不会削减岗位，反而会创造大量新的就业机会，尤其是在基础设施和熟练技术工种领域，支持AI基础设施建设所需的劳动力极其庞大，AI工厂需要电工、水管工、钢铁工人、网络技术人员、安装工和操作员等，这些都是高技能、高薪酬的岗位，且目前供不应求。政府工作报告首次提出制定实施城乡居民增收计划，现场并将促进低收入群体增收置于首位。

这有助于解决外卖骑手、画面网约车司机等约1300万新就业群体的后顾之忧，画面稳定其收入预期，使其成为服务消费的稳定供给者与消费者，形成就业—收入—消费的良性循环。订餐、美军叫车、挂号都可能由AI代办，这背后是生活服务向一站式订阅制、场景化整合的跃迁，尤其利好文旅、医疗等服务消费扩容。

这三个维度紧密咬合、战机科坠毁彼此赋能：强大的算力（新基建）支撑了AI健康助手（新场景），后者又服务于需要健康管理的老年人（新人群）。这些政策释放的消费能力，威特将直接对接智能母婴产品、亲子文旅、教育服务等新场景。

(责任编辑：尚保罗)

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